Una nueva solución para la distribución de recursos basada en niveles y asignación de incentivos

Autores/as

  • Luz Judith Rodríguez Esparza Investigadora por México Conahcyt-Universidad Autónoma de Aguascalientes
  • Julio César Macías Ponce Universidad Autónoma de Aguascalientes, Depto. de Matemáticas y Física
  • Roberto Alejandro Kú Carrillo Universidad Autónoma de Aguascalientes, Depto. de Matemáticas y Física

DOI:

https://doi.org/10.18381/eq.vi21i2.7319

Resumen

Objetivo: este trabajo tiene como objetivo proponer una alternativa de reparto de incentivos por niveles. Metodología: el reparto por niveles se obtiene mediante una regresión lineal simple entre el reparto de incentivos asignado a cada agente y el monto demandado, con base en su nivel en la estructura de escalafón. Resultados: la solución propuesta logra repartir exactamente el recurso disponible entre todos los agentes, presentando una implementación sencilla y práctica. Se incluyen tres ejemplos que ilustran la aplicación de estenuevo método, destacando las diferencias con respecto al reparto usual y al proporcional. Limitaciones: la regresión lineal simple utilizada asume una relación lineal entre el nivel de escalafón y los incentivos, lo cual puede no reflejar la complejidad de algunas estructuras organizacionales. Originalidad: la solución de reparto desarrollada en este trabajo ofrece una interpretación en términos de desempeños individuales, lo que amplía su aplicabilidad a diversas áreas. Conclusiones: nuestra propuesta de reparto actúa como un mediador entre los repartos usual y proporcional. Se observa que el reparto usual favorece a los niveles de menor desempeño, mientras que el proporcional beneficia a los niveles más altos

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Publicado

2024-06-30

Cómo citar

Rodríguez Esparza, L. J., Macías Ponce, J. C., & Kú Carrillo, R. A. (2024). Una nueva solución para la distribución de recursos basada en niveles y asignación de incentivos. EconoQuantum, 21(2), 29–46. https://doi.org/10.18381/eq.vi21i2.7319

Número

Sección

Artículos

Métrica