Determinantes de las remesas enviadas a México 1980-2022: ¿Hubo un cambio estructural?

Autores/as

  • Adrián Jiménez-Gómez Facultad de Economía. BUAP.
  • Héctor Flores Márquez Facultad de Economía. BUAP.

DOI:

https://doi.org/10.18381/eq.v20i2.7293

Palabras clave:

Remesas, tipo de cambio real, cointegración, cambio estructural, prueba Gregory-Hansen

Resumen

Objetivo: Identificar una nueva relación de largo plazo entre las remesas, el PIB de México, el Índice de Producción Industrial de Estados Unidos y el tipo de cambio real.Metodología: Para una muestra trimestral de 1980 a 2022, identificamos un cambio estructural en el 3er trimestre de 2002. Dividimos la muestra inicial en dos submuestras para estimar los respectivos vectores de cointegración.Resultados: El vector de cointegración para la segunda submuestra tiene dos cambios importantes respecto al correspondiente a la primera submuestra.Limitaciones e implicaciones: Implica que las remesas pueden generar eventualmente un efecto estabilizador en el mercado cambiario.Originalidad y valor: i) el signo del coeficiente estimado del tipo de cambio real cambia de negativo a positivo, ii) se debe incorporar una tendencia determinística en el espacio de cointegración.Conclusiones: Identificamos una relación de largo plazo entre las remesas y las variables que las determinan después del cambio estructural.

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Biografía del autor/a

Héctor Flores Márquez, Facultad de Economía. BUAP.

Realiza estancia posdoctoral en la Facultad de Economía de la BUAP

Citas

Acosta, P. A., E. K. K. Lartey, and F. S. Mandelman (2009). Remittances and the Dutch disease. Federal Reserve Bank of Atlanta. Working Paper, 2007-8a.

Airola, Jim (2007). The Use of Remittance Income in Mexico. The International Migration Review, 41 (4), 850-859.

Aguila, E. A. R. Akhmedjonov, R. Basurto-Davila, K. B. Kumar, S. Kups and H. J. Shatz (2012a). Causes of Migration from Mexico to the United States. In United States and Mexico: ties that bind, issues that divide. Rand Corporation. http://www.jstor.org/stable/10.7249/mg985rc

Aguila, E. A. R. Akhmedjonov, R. Basurto-Davila, K. B. Kumar, S. Kups and H. J. Shatz (2012b). Inequality, Poverty, and Social Policy in Mexico. In United States and Mexico: ties that bind, issues that divide. Rand Corporation. https://www.jstor.org/stable/10.7249/mg985rc.20

Amuedo-Dornates, C., Pozo, S., and Vargas-Silva, C. (2010), Remittances in Small Island Developing States, Journal of Development Studies, 46, 941-960.

Banco de México (2022). Sistema de Información Económica. https://www.banxico.org.mx/SieInternet/

Barajas, A., Chami, R., Fullenkamp, C., Gapen, M., and Montiel, P. (2009). Do Workers’ Remittances Promote Economic Growth? https://www.imf.org/en/Publications/WP/Issues/2016/12/31/Do-Workers-Remittances-Promote-Economic-Growth-23108.

Bravo-Benitez, E. (2011). Fundamentos macroeconómicos de las remesas mexicanas. Anales de ASEPUMA 19, 0109.

Calvo, G., L. Leiderman y C. M. Rainhart (1993), Capital inflows and real exchange rate appreciation in Latin America, IMF Staff Papers, 40 (1), International Monetary Fund, pp. 108-151.

Cárdenas, E. (1996). La política económica de México, 1950-1994, El Colegio de México and Fondo de Cultura Económica.

Carriles, J., F. Reyes, A. Vargas and G. Vera (1991). Las remesas familiares provenientes del exterior. Marco conceptual y metodología de medición. Documento de Investigación del Banco de México 67. https://www.banxico.org.mx/publicaciones-y-prensa/documentos-de-investigacion-del-banco-de-mexico/%7B3484C74F0EA7-891B-46A3-0218F88E4C7A%7D.pdf

Castillo, R. A. (2001). Remesas: un análisis de cointegración para el caso de México. Frontera Norte, 13 (26), 31-50.

Cuecuecha-Mendoza, A. and M. Cruz-Vázquez (2022). Impact of the Covid-19 pandemic on remittances to Mexico. Revista Mexicana de Economía y Finanzas. 17 (3), 1-26. DOI: https://doi.org/10.21919/remef.v17i3.653

De la Rosa-Mendoza, J. R., L. Romero-Amayo and A. A. Pérez-Servín (2006). El alcance económico de las remesas en México: consumo de las familias receptoras. El Cotidiano, 21 (140), 76-88.

Dickey, D.A and W. A. Fuller (1979). Distributions of the Estimators for Autoregressive Time Series with a Unit Root, Journal of American Statistical Association, 74(366), 427-481.

Dickey, D.A and W.A. Fuller (1981). Likelihood Ratio Statistics for Autoregressive Time Series with a Unit Root, Econometrica, 49(4), 1057-1072.

Dolado, J.J., T. Jenkinson, and S. Sosvilla‐Rivero (1990). Cointegration and unit roots. Journal of Economic Studies, 4 (3), 249-273.

Elbadawi, I. A., and Rocha, R. (1992). Determinants of Expatriate Workers’ Remittances in North Africa and Europe. World Bank Working Paper 1038.

El Colegio de la Frontera Norte. Encuestas sobre Migración en las Fronteras Norte y Sur. https://www.colef.mx/emif/

Enders, W. (2010). Applied Econometric Time Series. Wiley.

Gaspar-Olvera, S. (2018). Medición de la emigración de México a Estados Unidos, 1950-2016. Región y Sociedad, XXX(73), DOI: http://dx.doi.org/10.22198/rys.2018.73.a847

Gregory, A. W. and B. E. Hansen (1996). Residual-Based Tests for Cointegration in Models with Regime Shifts. Econometrics Journal, 70(1), 99-126.

Hassan. G. M., M. Chowdhury and S. Shakur (2017). Remittances, human capital, and poverty. The Journal of Developing Areas, 51 (1), 177-192.

Instituto Nacional de Estadística y Geografía (2022). Indicadores económicos de coyuntura. https://www.inegi.org.mx/app/indicadores/?tm=0

International Monetary Fund (2005). World Economic Outlook. Washington, D.C.

Islas-Camargo and Moreno-Santoyo (2011). Determinantes del flujo de remesas en México, un análisis empírico. EconoQuantum, 7 (2), 9-36.

Johansen, S. (1991). Estimation and Hypothesis Testing of Cointegration Vectors in Gaussian Vector Autoregressive Models. Econometrica, 59 (6), 1551-1580.

Johansen, S. (1995). Likelihood-based inference in cointegrated vector auto-regressive models. Oxford University Press.

Juselius, K. (2006). The Cointegrated VAR Model. Oxford University Press.

Lartey, E. K., F. S. Mandelman and P. A. Acosta (2012). Remittances, Exchange Rate Regimes, and the Dutch Disease: A Panel Data Analysis.Review of International Economics, 20, 377-395.

López, H., L. Molina and M. Bussolo (2007). Remittances and the real exchange rate. World Bank, Policy Research Working Paper 4213.

Muñoz-Jumilla A. R. (2004). Evolución de las remesas familiares ante el crecimiento económico en México, 1950-2002. Papeles de Población, 10 (42). https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-74252004000400002

Nuñez, R. and M. I. Osorio-Caballero (2021). Remittances, migration, and poverty: A study for México and Central América. Investigación Económica, 80 (318), 98-125. http://dx.doi.org/10.22201/fe.01851667p.2021.318.79360

Passel, J. S., D. Cohn, and A. González-Barrera (2012). Net Migration from Mexico Falls to Zero—and Perhaps Less. Washington, DC: Pew Hispanic Center. www.pewhispanic.org/2012/04/23/net-migration-from-mexico-falls-to-zero-and-perhaps-less/. Consultation made on December 19, 2022.

Pérez-Akaki, P. and P. L. Álvarez Colín (2007). Las remesas familiares en México y sus inconsistencias. Análisis Económico, 51(XXII), 223-252.

Rabbi, F., M. B. Chowdhury and M. Z. Hasan (2013). Macroeconomic impact of remittances and the Dutch Disease in a developing country. American Journal of Economics, 3 (5C), 156-160.

Ramirez, M. D., and Sharma, H. (2008). Remittances and Growth in Latin America: A Panel Unit Root and Panel Cointegration Analysis (SSRN Scholarly Paper ID 1148225). Social Science Research Network. https://papers.ssrn.com/abstract=1148225

Ratha, Artatrana (2013). Remittances and the Dutch Disease: Evidence from Cointegration and Error-Correction Modeling. St. Cloud State University, Economics Faculty Working Papers. 26, https://repository.stcloudstate.edu/econ_wps/26.

Ruiz, I., and Vargas-Silva, C. (2009). To send, or not to send: that is the question. A Review of The Literature on Workers’ Remittances. Journal of Business Strategies, 26(1), 73–98. https://doi.org/10.54155/jbs.26.1.73-98

Salas-Alfaro, R., & Pérez-Morales, M. (2006). Determinantes macroeconómicos de las remesas y su efecto en la distribución del ingreso en México. Economía y sociedad, 11(18), 17-31. Dialnet. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5612534

Saint Louis Fed (2022). FRED economic data. https://fred.stlouisfed.org/

Sigelmann, Laura (2019). The Hidden Driver: Climate Change and Migration in Central America’s Northern Triangle. American Security Project. http://www.jstor.com/stable/resrep19824

Vargas-Silva, C. and Huang, P. (2006). Macroeconomic Determinants of Workers’ Remittances: Host Versus Home Country’s Economic Conditions. Journal of International Trade and Economic Development, 15, 81–99. https://doi.org/10.1080/09638190500525779.

World Bank (2006). Global Economic Prospects: Economic Implications of Remittances and Migration. Washington, D.C.

Zárate, G. (2004). Un análisis de multiplicadores de las remesas en la economía mexicana. In Zárate, G. (Ed.), Remesas de los mexicanos y centroamericanos en Estados Unidos. Problemas y perspectivas, Miguel Ángel Porrúa and COLEF

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Publicado

2023-06-30

Cómo citar

Jiménez-Gómez, A., & Flores Márquez, H. (2023). Determinantes de las remesas enviadas a México 1980-2022: ¿Hubo un cambio estructural?. EconoQuantum, 20(2), 1–30. https://doi.org/10.18381/eq.v20i2.7293

Número

Sección

Artículos

Métrica