La hipótesis de convergencia en América Latina: Un análisis de cointegración en panel

Autores/as

  • Domingo Rodríguez Benavides Departamento de Administración, UAM-Azcapotzalco
  • Ignacio Perrotini Hernández División de Estudios de Posgrado de la Facultad de Economía, UNAM
  • Francisco Venegas-Martínez Escuela Superior de Economía, IPN

DOI:

https://doi.org/10.18381/eq.v9i2.151

Resumen

Este trabajo examina la hipótesis de la convergencia hacia la economía de Estados Unidos para una muestra de 17 países de América Latina, empleando pruebas de raíces unitarias y de cointegración en panel para el periodo 1970-2010. Las pruebas de raíces unitarias en panel aplicadas a la versión restricta de la prueba no son concluyentes en principio con respecto a la hipótesis de la convergencia para esta muestra de países, sin embargo, se muestra que, excluyendo los resultados de las pruebas de Levin y Lin (1992 y 1993), se fortalece la evidencia en contra de la hipótesis de la convergencia absoluta. Aunque la mayoría de las pruebas de cointegración en panel sugieren que los ingresos per cápita de las distintas economías consideradas mantienen una relación de equilibrio estable y de largo plazo con el ingreso per cápita de Estados Unidos, la economía líder. Las estimaciones efectuadas con los métodos de Mark y Sul (2003) y de Kao y Chiang (2000) de la versión irrestricta en panel del modelo indican que el parámetro estimado se encuentra por debajo de la unidad. De acuerdo con los resultados encontrados, no hay evidencia que soporte la hipótesis de la convergencia absoluta para la muestra de estudio de países de América Latina, validando de esta manera la idea de la convergencia condicional.

Citas

Amable, B. y M. Juillard (2000). The Historical Process of Convergence. Manuscript: http://pythie.cepremap.ens.fr/~amable/convergence.pdf

Baltagi, B. H. (2008). Econometric Analysis of Panel Data. John Wiley & Sons, 4th edition Chichester, England.

Barro, R., X. y Sala-i Martin (2004). Economic Growth, second edition. The MIT Press, Cambridge, MA.

Bernard, A. B. y S. N. Durlauf (1994). Interpreting Test of the Convergence Hypothesis. Technical Working Paper No. 159, National Bureau of Economic Research (NBER). Junio.

Bernard, A. B. y S. N. Durlauf (1995). Convergence in International Output. Journal of Applied Econometrics, Vol. 10, No. 2. pp. 97-108.

Breitung, J. (2000). The Local Power of Some Unit Root Tests for Panel Data, in: B. Baltagi (ed.), Nonstationary Panels, Panel Cointegration, and Dynamic Panels, Advances in Econometrics, Vol. 15, JAI: Amsterdam, 161-178.

Camarero, M., R. Flôres, y C. Tamarit (2002). Multivariate Time Series Evidence of International Output Convergence in Mercosur. Computing in Economics and Finance, No. 87.

Cermeño, R. e I. LLamosas (2007). Convergencia del PIB per cápita de 6 países emergentes con Estados Unidos: un análisis de cointegración. EconoQuantum, Vol. 4, No. 1, pp. 59-84.

Cheung, Yin-Wong y A. García-Pascual (2004). Testing for Output Convergence: a Reexamination. Oxford Economic Papers, Vol. 56, No. 1, pp. 45-63

Chiang, M-H. y Kao. C. (2000). Non stationary Panel Time Series Using NPT 1.1 – A User Guide. Center for Policy Research, Syracuse University.

Díaz-Pedroza, J. A. Sánchez-Vargas y M. A. Mendoza-González (2009). Convergencia hacia la economía regional líder en México. Un análisis de cointegración en panel. El Trimestre Económico, Vol. 76 (2), pp. 407-431.

Durlauf, S. (2000). Econometric Analysis and the Study of Economic Growth: a Skeptical Perspective. In: Backhouse, R., Salanti, A. (Eds.), Macroeconomics and the Real World. Oxford University Press, Oxford.

Durlauf, S. y P. Johnson (1995). Multiple Regimes and Cross-Country Growth Behavior. Journal of Applied Econometrics Vol. 10, No. 4, pp. 365–384.

Durlauf, S. y D. Quah (1999). The New Empirics of Economic Growth. Handbook of Macroeconomics, North-Holland.

Durlauf, S., Kourtelos, A. y Minkin, A. (2001). The Local Solow Growth Model. European Economic Review, Vol. 45, No. 4-6, pp. 928–940.

Easterly, W., N. Fiess y D. Lederman (2003). NAFTA and Convergence in North America: High Expectations, Big Events, Little Time. Economía: Journal of the Latin American and Caribbean Economic Association, Vol. 4, No. 1. pp. 1-53.

Gregory, A. W. y B. E. Hansen (1996). Residual-Based Tests for Cointegration in Models with Regime Shifts. Journal of Econometrics, Vol. 70, No. 1, pp. 99-126

Hadri, K. (2000). Testing for Stationarity in Heterogeneous Panel Data. Econometrics Journal, Vol. 3, No. 2, pp. 148–161.

Harris, R. D. F. y E. Tzavalis (1999). Inference for Unit Roots in Dynamic Panels where the Time Dimension is Fixed. Journal of Econometrics, Vol. 91, No. 2, pp. 201-226.

Harris, R. y R. Sollis (2003). Applied Time Series Modelling and Forecasting. John Wiley and Sons, England.

Im, K., M. H. Pesaran y Y. Shin (1995). Testing for Unit Roots in Heterogeneous Panels. Manuscript, University of Cambridge.

Im, K. S., M. H. Pesaranand y Y. Shin (2003). Testing for Unit Roots in Heterogeneous Panels. Journal of Econometrics, Vol. 115, No. 1, pp. 53-74.

Kao, C. y M. H. Chiang (2000). On the Estimation and Inference of a Cointegrated Regression in Panel Data. Advances in Econometrics.

Larsson, R., J. Lyhagen y M. Löthgren (2001). Likelihood Based Cointegration Tests in Heterogeneous Panels. Econometrics Journal, Vol. 4, No. 1, pp. 109-142.

Levin, A. y C-F. Lin (1992). Unit Root Tests in Panel Data: Asymptotic and Finite-Sample Properties. Discussion Paper 92-23, University of California, San Diego.

Levin, A. y C-F. Lin (1993) “Unit Root Tests in Panel Data: New Results”. UC San Diego Working Paper, 93-56, Diciembre 1993.

Linden, M. (2000). Testing Growth Convergence with Timer Series Data -a Non- Parametric Approach. International Review of Applied Economics, Vol. 14, No. 3, pp. 361-370.

Maddala, G. S. y S. Wu (1999). A Comparative Study of Unit Root Tests with Panel Data and New Simple Test, Oxford Bulletin of Economics and Statistics, Vol. 61, pp. 631-652.

Mark, N. C. y D. Sul (2003). Cointegration Vector Estimation by Panel DOLS and Long-run Money Demand. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, Vol. 65, No. 5, pp. 655-680.

Pedroni, P. (1999). Critical Values for Cointegration Tests in Heterogeneous Panels with Multiple Regressors, Oxford Bulletin of Economics and Statistics, Vol. 61, No. 4, pp. 653-670.

Pedroni, P. (2000). Fully Modified OLS for Heterogeneous Cointegrated Panels. Department of Economics Working Papers 2000-03, Department of Economics, Williams College.

Pedroni, P. (2004). Panel Cointegration: Asymptotic And Finite Sample Properties Of Pooled Time Series Tests With An Application To The PPP Hypothesis, Econometric Theory. Vol. 20, No. 3, pp. 597-625.

Phillips, P. y R. M. Hyungsik (2000). Nonstationary panel data analysis: an overview of some recent developments. Econometric Reviews, Vol. 19, No. 3, pp. 263-286.

Quah, D. (1993). Galton’s Fallacy and the Tests of the Convergence Hypothesis. Scandinavian, Journal of Economics, Vol. 94, No. 4, pp. 427–443.

Quah, D. (1996a). Convergence empirics across economies with (some) capital mobility. Journal of Economic Growth, Vol. 1, No. 1, pp. 95-124.

Quah, D. (1996b). Empirics for Economic Growth and Convergence. European Economic Review, Vol. 40, No. 6, pp. 1353-1375.

Quah, D. (1997). Empirics for growth and Distribution: Stratification, Polarization, and Convergence clubs. Journal Economic Growth, Vol. 2, No. 1, pp. 27–59.

Solow, R. M. (1956). A Contribution to the Theory of Economic Growth. Quarterly Journal of Economics, Vol. 70, No. 1, pp. 65–94.

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Publicado

2012-12-17

Cómo citar

Rodríguez Benavides, D., Perrotini Hernández, I., & Venegas-Martínez, F. (2012). La hipótesis de convergencia en América Latina: Un análisis de cointegración en panel. EconoQuantum, 9(2), 99-122. https://doi.org/10.18381/eq.v9i2.151