ALM practices, multiple uncertainties and monopolistic behavior: a microeconomic study of banking decisions
DOI:
https://doi.org/10.18381/eq.v8i12.134Resumen
Estudiamos las decisiones tomadas por un banco monopólico para alcanzar objetivos de administración de riesgos y de rentabilidad. El banco enfrenta riesgos de liquidez y solvencia porque los préstamos pueden no ser pagados y porque pueden ocurrir inesperados retiros de depósitos. El modelo bancario de administración de activos y pasivos (ALM) muestra que las soluciones de compromiso son necesarias para manejar los dilemas entre la administración de la liquidez y la rentabilidad. También muestra que las prácticas de administración de activos pueden incrementar las ganancias. Más aún, muestra que las prácticas de administración de pasivos y el poder de mercado sustentan la rentabilidad. Finalmente, el modelo confirma que los bancos deben asumir inversiones riesgosas de largo plazo cuando los depositantes confían en la viabilidad del proceso de transformación de activos.Descargas
Citas
Allen, F. and A. M. Santomero (2001). “What do intermediaries do?”, Journal of Banking and Finance, 25(2), 271-294.
Allen, F. and A. M. Santomero (1997). “The theory of financial intermediation”, Journal of Banking and Finance, 21(11-12), 1461-1485.
Bougheas, S. and A. Ruiz-Porras (2008). “Administración de los problemas financieros de los bancos. Dilema entre los riesgos de liquidez y solvencia”, El Trimestre Económico, 75 (Special issue), 215-233.
Dermine, J. (1986). “Deposit rates, credit rate and bank capital: The Klein-Monti model revisited”, Journal of Banking and Finance, 10(1), 99-114.
Freixas, X. and J. C. Rochet. (2008). Microeconomics of Banking, Second edition, Cambridge, United States, The MIT Press.
Gamba, A. and A. J. Triantis (2010). “Disintegrating risk management”, Maryland, United States, University of Maryland-Robert H. Smith School of Business, Working Paper RH-06-106.
Gonzalez-Hermosillo, B. and J. X. Li (2008). “A banking firm model: The role of market, liquidity and credit risks” in E. J. Kontoghiorghes, B. Rustem and P. Winker (eds), Computational Methods in Financial Engineering, (Springer Verlag, Berlin- Germany), 259-271.
Khemraj, T. (2010). “What does excess bank liquidity say about the loan market in Less Developed Countries?”, Oxford Economic Papers, 62(1), 86-113.
Mishkin, F. S. (2007). The Economics of Money, Banking and Financial Markets, 8th edition, Boston, United States, Addison Wesley.
Press, W. H. et al. (1992). Numerical Recipes in C. The Art of Scientific Computing, 2nd ed., New York, United States, Cambridge University Press.
Prisman, E. Z., M. B. Slovin and M. E. Sushka (1986). “A general model of the banking firm under conditions of monopoly, risks and recourse”, Journal of Monetary Economics, 17(2), 293-304.
Scholtens, B. and D. van Wensveen (2000). “A critique on the theory of financial intermediation”, Journal of Banking and Finance, 24(8), 1243-1251.
Zopounidis, C. (1999). “Multi-criteria decision aid in financial management”, European Journal of Operational Research, 119(2), 404-415.
Zopounidis, C. and M. Doumpos (2002). “Multi-criteria decision aid in financial decision making: Methodologies and literature review”, Journal of Multi-Decision Making Analysis, 11(4-5), 167-186.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
El contenido publicado en EconoQuantum se encuentra bajo una Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.